Tuesday 13 March 2018

외환 혁신 gmbh


조직적 MT4 ALGO-TRADING SOLUTIONS에 대한 파트너 사의 FOREXINNOVATION 및 CITIFX TRADESTREAM.


ForexInnovation GmbH와 CitiFX TradeStream은 CitiFX Margin Trading 계정을 통해 자동화 된 MT4 거래 솔루션에 대한 파트너십을 발표했습니다.


CitiFX TradeStream은 상인들에게 Citi를 포함한 여러 최고급 공급 업체가 제공하는 고품질의 통합 유동성에 대한 액세스를 제공하여 Citi를 거래 상대방으로 갖는 이점을 얻습니다. CitiFX TradeStream 팀은 다양한 MT4 설정에 대한 전문 지식을 보유하고 있으며 ForexInnovation과의 통합을 추가하여 ForexInnovation의 거래 전략 및 기술적 전문성에 대한 액세스를 관리 계정 또는 자체 거래 기반으로 제공하게되어 기쁩니다.


"ForexInnovation은 알고리즘 거래 솔루션 개발에 중점을 두 었으며 제도적 저 대기 시간 MT4 설정을 통해 안정적인 유동성을 제공 할 수있는 강력한 파트너가 필요했습니다. 이는 선도 은행과의 직접적인 거래 관계가 필요하다는 추가 요구 사항이었습니다. 우리는 ForexInnovation의 요구를 충족시키고 고객과 고객이 찾고있는 설정을 제공하여 사업을 성장시킬 수있게되어 기쁘게 생각합니다. "유럽, 중동에서 Citi의 FX 마진 거래 사업을 관리하는 Sasha Serebrinsky 주석 아프리카.


ForexInnovation의 CEO이자 창업자 인 Thomas Rosenkranz는 "MT4를 사용한 CitiFX TradeStream의 기술 설치는 알고리즘 거래에있어 전례가없고 강력한 조합을 제공합니다. "CitiFX TradeStream이 제공하는 우수한 유동성에 대한 액세스는 일관된 자동 거래를위한 추가적인 우위를 제공하고 MT4 플랫폼을 통해 소프트웨어를 빠르고 안정적으로 통합합니다."


"우리는 오랫동안 Citi와 거래 해 왔으며 CitiFX TradeStream & # 8211; MT4 솔루션은 광범위하게 "공동 설립자 인 Alexander Klingelhoefer를 언급합니다. & # 8220; 실행 속도, 대기 시간 및 스프레드와 같은 거래 조건과 최상위 은행과의 거래 관계의 전문성과 관련하여 우리는 알고리즘 거래에 대한 이상적인 설정을 발견했습니다. 씨티 관계가 고객에게 제공하는 안전과 보안 "을 제공합니다.


Institutional MT4 솔루션에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오.


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사례 연구.


새로운 FOREX 동향 통화 교환 지표.


요약.


더블린 공과 대학 (Dublin Institute of Technology)에서 수행되고 SFI (Science Foundation Ireland)의 지원을받는 경제 시계열 분석에 대한 연구로 통화 쌍 교환 거래에 중점을 둔 새로운 아일랜드 회사가 설립되었습니다. Enterprise Ireland, Currency Traders Ireland Limited가 SFI Stokes 교수 인 Jonathan Blackledge가 외환 시장 분석을 위해 개발 한 새로운 알고리즘을 사용하는 독점적 인 50 년 라이센스와 Fractal Market 仮説에 전적으로 기초한 FOREX 거래가 제공되었습니다.


도전 개요.


경제적 시계열 분석에 사용되는 대부분의 재무 지표는 EMH (Effective Market Hypothesis) 및 재무 포트폴리오 합리화를 기반으로합니다. EMH는 1997 년 Scholes가 노벨 경제학 상을 수상한 Option and Corporate Liabilities의 가격 책정을 위해 개발 된 Black-Scholes 모델의 기초입니다. 그러나이 모델의 근본적인 결함은 가격 변동, 특히 가격의 로그 파생을 가정하는 가설 (EMH)은 정상적으로 분배되며 이는 단순히 사실이 아닙니다. 사실, 대부분의 거시 경제 시계열은 가우시안 통계에 부합하지 않는 긴 꼬리 분포를 특징으로하여 블랙 숄즈 방정식과 같은 위험 관리 모델을 과다하게 만듭니다. Blackledge 교수와 Dublin Institute of Technology가 수행 한 과제는 금융 신호가 일치하는 비 가우스 통계를 기반으로하는 재무 시간 시리즈 모델을 개발하는 것이 었습니다. 이를 위해 Levy 분산 신호를 특정 분류 미분 방정식의 해에 결합하는 방법을 개발했습니다. Levy 분산 데이터는 자기 - 유사 (self-affine)이기 때문에이 접근법은 'Fractal Market Hypothesis'(FMH)로 분류됩니다.


이니셔티브의 구현.


EMH와는 달리, FMH는 정보가 투자자의 투자 지평에 따라 가치가 있다고 말합니다. 상이한 투자 지평은 정보를 다르게 평가하기 때문에 정보의 확산은 불균등합니다. 대부분의 복잡한 물리적 시스템과는 달리, 경제의 요원, 그리고 아마도 어느 정도는 경제 자체가 여분의 성분을 가지고 있으며, 복잡성이 더 있습니다. 이 성분은 모든 위험 관리 전략의 중심에있는 의식이며 간접적으로 Currency Traders Ireland Limited에서 사용중인 알고리즘을 개발하는 데 사용되는 부분 동적 모델과 관련된 간접적 인 문제입니다. Levy 인덱스라는 매개 변수를 정확하게 계산하면 특정 데이터 스트림의 해석과 관련하여 알고리즘이 미세 조정 된 경우 미래의 추세와 관련된 방향성 편향을 원칙적으로 모든 금융 시계열에서 예측할 수 있습니다.


Currency Traders Ireland Limited는 현재 FOREX 시장을 위해이 작업을 수행하고 있으며, 목표는 금융 업계 파트너와 협력하여 상업적 수준의 플랫폼을 개발하는 것입니다. Kieran Murphy, Currency Traders Ireland의 CEO는 더블린에있는 BCP 주식 브로커의 주식 데스크를 이끌고있는 시장 거래에서 20 년이 넘는 경험을 가지고 있습니다. 'Levy 지수 지표를 추가하면 거래 통화 쌍이 진입 및 퇴출 시점을 결정하는데 도움이 될 것입니다.'라고 Kieran은 말합니다. '이것은 시장에서 벗어나기로 결정할 때 특히 중요합니다.'


결과 및 업적.


개발 된 FMH 모델은 MetaTrader 4에 통합 된 새롭고 독특한 지표를 설계하는 데 사용되었습니다. MetaTrader 4는 모든 주요 통화 환율에 대한 실시간 온라인 액세스를 제공하며 전 세계적으로 사용되는 재무 분석 패키지입니다. 이 시스템은 미국 기업에 의해 독립적으로 테스트되고 평가되었으며, 모든 추세 결과의 합계 (추세 종료에 대한 지표 측면에서)를 모든 손실 결과로 나눈 값은 약 4 : 1로 '진정으로 블록버스터 공연 '.


배운 교훈과 복제 가능성.


트렌드의 시작을 나타내는 것과 관련하여 시스템 성능을 개선해야하지만 트렌드가 변경되기 직전에 언제 벗어날지를 아는 것은 논란의 여지없이 모든 것을 보여주는 가장 중요한 지표입니다. 다른 통화 교환 쌍에 대한 추가 개선 및 최적화를 통해 재무 데이터 분석을위한이 독창적 인 알고리즘 방식은 전 세계의 Currency Traders Ireland Limited에서 라이센스하에 판매 될 것입니다.


과학 재단 아일랜드 스톡스 교수,


전기 공학 시스템 학부,


더블린 공과 대학 Kevin Street,


더블린 8, 아일랜드.


요약.


더블린 공과 대학 (Dublin Institute of Technology)에서 수행되고 SFI (Science Foundation Ireland)의 지원을받는 경제 시계열 분석에 대한 연구로 통화 쌍 교환 거래에 중점을 둔 새로운 아일랜드 회사가 설립되었습니다. Enterprise Ireland, Currency Traders Ireland Limited가 SFI Stokes 교수 인 Jonathan Blackledge가 외환 시장 분석을 위해 개발 한 새로운 알고리즘을 사용하는 독점적 인 50 년 라이센스와 Fractal Market 仮説에 전적으로 기초한 FOREX 거래가 제공되었습니다.


도전 개요.


경제적 시계열 분석에 사용되는 대부분의 재무 지표는 EMH (Effective Market Hypothesis) 및 재무 포트폴리오 합리화를 기반으로합니다. EMH는 1997 년 Scholes가 노벨 경제학 상을 수상한 Option and Corporate Liabilities의 가격 책정을 위해 개발 된 Black-Scholes 모델의 기초입니다. 그러나이 모델의 근본적인 결함은 가격 변동, 특히 가격의 로그 파생을 가정하는 가설 (EMH)은 정상적으로 분배되며 이는 단순히 사실이 아닙니다. 사실, 대부분의 거시 경제 시계열은 가우시안 통계에 부합하지 않는 긴 꼬리 분포를 특징으로하여 블랙 숄즈 방정식과 같은 위험 관리 모델을 과다하게 만듭니다. Blackledge 교수와 Dublin Institute of Technology가 수행 한 과제는 금융 신호가 일치하는 비 가우스 통계를 기반으로하는 재무 시간 시리즈 모델을 개발하는 것이 었습니다. 이를 위해 Levy 분산 신호를 특정 분류 미분 방정식의 해에 결합하는 방법을 개발했습니다. Levy 분산 데이터는 자기 - 유사 (self-affine)이기 때문에이 접근법은 'Fractal Market Hypothesis'(FMH)로 분류됩니다.


이니셔티브의 구현.


EMH와는 달리, FMH는 정보가 투자자의 투자 지평에 따라 가치가 있다고 말합니다. 상이한 투자 지평은 정보를 다르게 평가하기 때문에 정보의 확산은 불균등합니다. 대부분의 복잡한 물리적 시스템과는 달리, 경제의 요원, 그리고 아마도 어느 정도는 경제 자체가 여분의 성분을 가지고 있으며, 복잡성이 더 있습니다. 이 성분은 모든 위험 관리 전략의 중심에있는 의식이며 간접적으로 Currency Traders Ireland Limited에서 사용중인 알고리즘을 개발하는 데 사용되는 부분 동적 모델과 관련된 간접적 인 문제입니다. Levy 인덱스라는 매개 변수를 정확하게 계산하면 특정 데이터 스트림의 해석과 관련하여 알고리즘이 미세 조정 된 경우 미래의 추세와 관련된 방향성 편향을 원칙적으로 예측할 수 있습니다.


Currency Traders Ireland Limited는 현재 FOREX 시장을 위해이 작업을 수행하고 있으며, 목표는 금융 업계 파트너와 협력하여 상업적 수준의 플랫폼을 개발하는 것입니다. Kieran Murphy, Currency Traders Ireland의 CEO는 더블린에있는 BCP 주식 브로커의 주식 데스크를 이끌고있는 시장 거래에서 20 년이 넘는 경험을 가지고 있습니다. 'Levy 지수 지표를 추가하면 거래 통화 쌍이 진입 및 퇴출 시점을 결정하는데 도움이 될 것입니다.'라고 Kieran은 말합니다. '이것은 시장에서 벗어나기로 결정할 때 특히 중요합니다.'


결과 및 업적.


개발 된 FMH 모델은 MetaTrader 4에 통합 된 새롭고 독특한 지표를 설계하는 데 사용되었습니다. MetaTrader 4는 모든 주요 통화 환율에 대한 실시간 온라인 액세스를 제공하며 전 세계적으로 사용되는 재무 분석 패키지입니다. 이 시스템은 미국 기업에 의해 독립적으로 테스트되고 평가되었으며, 모든 추세 결과의 합계 (추세 종료에 대한 지표 측면에서)를 모든 손실 결과로 나눈 값은 약 4 : 1로 '진정으로 블록버스터 공연 '.


배운 교훈과 복제 가능성.


트렌드의 시작을 나타내는 것과 관련하여 시스템 성능을 개선해야하지만 트렌드가 변경되기 직전에 언제 벗어날지를 아는 것은 논란의 여지없이 모든 것을 보여주는 가장 중요한 지표입니다. 다른 통화 교환 쌍에 대한 추가 개선 및 최적화를 통해 재무 데이터 분석을위한이 독창적 인 알고리즘 방식은 전 세계의 Currency Traders Ireland Limited에서 라이센스하에 판매 될 것입니다.

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